特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

中信期货：6月13日重点品种交易策略

北京，2024年6月14日讯 中信期货发布研报，对6月13日重点品种交易策略进行了分析。

**研报指出，**6月13日A股市场三大股指震荡下跌，沪指跌0.28%，深成指跌0.69%，创指跌0.09%。股指期货方面，主力合约小幅下挫，其中IF主力合约收于4114.00点，跌0.49%；IH主力合约收于5118.00点，跌0.49%；IC主力合约收于6059.00点，跌0.62%；IM主力合约收于8463.00点，跌0.79%。

**从盘面来看，**科创次新股、半导体、AI手机板块涨幅居前，汽车服务、猪肉、养鸡板块跌幅居前。

**中信期货认为，**市场观望情绪浓厚是导致股指期货小幅下挫的主要原因。投资者担心美联储将在下周的会议上加息，以及全球经济衰退风险上升。

**具体来看，**美联储主席鲍威尔上周表示，美联储将继续加息以遏制通胀。这一鹰派言论导致投资者担心美联储将过度加息，从而导致经济衰退。

**此外，**近期全球经济衰退的担忧有所加剧。国际货币基金组织(IMF)将2023年和2024年的全球经济增长预测分别下调0.1个百分点和0.4个百分点。世界银行也表示，全球经济正处于“危险时刻”。

**展望后市，中信期货认为，**股指期货走势仍将取决于美联储的货币政策动向以及全球经济形势。投资者应密切关注相关消息和数据，审慎投资。

以下是一些可能影响股指期货未来走势的因素：

• 美联储的货币政策
• 全球经济形势
• 地缘政治风险
• 国内经济政策
• A股市场自身表现

中信期货建议投资者关注上述因素，审慎判断股指期货的未来走势。

此外，中信期货还对以下重点品种进行了具体分析：

• IF：预计IF主力合约将维持震荡上行趋势，关注6150点压力位。
• IH：预计IH主力合约将维持震荡上行趋势，关注5250点压力位。
• IC：预计IC主力合约将维持震荡上行趋势，关注6200点压力位。
• IM：预计IM主力合约将维持震荡上行趋势，关注8600点压力位。

投资者应根据自身情况，结合中信期货的分析建议，审慎决策。